背景

上大学的时候，非常喜爱玩lol，今年随着年龄越来越大，手速与反应慢了很多，白银局打的都费劲，也就不想玩了。后面lol出了壹个云顶之弈，这个玩法不需要手速与反应，我偶尔玩一下。

我段位很低，常年在铂金段位。因为工作与家庭的原因，没有时间去研究阵型，凭着自己的理解乱玩。

有次在看直播的时候，看见主播在壹个网站查询数据。某个英雄带哪个装备胜率顶尖。我得知有这么壹个网站，然后我自己玩的时候，不了解向英雄啥子装备，或不了解选啥子强化的时候，就跑到这个网站查询。但是这个网站很卡，打开一次要很久，查询方法对新手不太友好，所以我打算用coze做壹个辅助工具，只需要用户简单的输入，就能获得到自己想要的信息。

云顶之弈助手做完后，我自己体验了一下，轻轻松松上到了一区砖石，顶尖砖一44胜点，本来差一点上大师，那把之后运气就变差了，D差点自己想要的牌，连续几把没吃分，最初摆烂了，今年掉到了砖三了。

下面与我们同享一下这个助手，感兴趣的可以去体验一下。

关于Coze平台概述

扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 Bot，并将 Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。

功能和优势无限拓展的能力集

扣子集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展 Bot 的能力边界。

内置插件：目前平台已经集成了超过 60 款各类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。 你可以直接将这些插件添加到 Bot 中，丰富 Bot 能力。例如运用新闻插件，打造壹个可以播报全新时事新闻的 AI 新闻播音员。自定义插件：扣子平台也支持创建自定义插件。 你可以将已有的 API 能力通过参数设置的方法快速创建壹个插件让 Bot 调用。丰富的数据源

扣子提供了简单易用的姿势库功能来管理与存储数据，支持 Bot 和你自己的数据进行交互。无论是内容量巨大的本地文件还是某个网站的实时信息，都可以上传到姿势库中。这样，Bot 就可以运用姿势库中的内容回答问题了。

内容格式：姿势库支持添加文本格式、表格格式的数据。内容上传： 你可以将本地 TXT、PDF、DOCX、Excel、反恐精英V 格式的文档上传至姿势库，也可以基于 URL 获得在线网页内容与 API JSON 数据。同时支持直接在姿势库内添加自定义数据。持久化的记忆能力

扣子提供了方便 AI 交互的数据库记忆能力，可持久记下用户对话的重要参数或内容。

例如，创建壹个数据库来记录阅读笔记，包括书名、阅读进度与单人注释。有了数据库，Bot 就可以通过查询数据库中的数据来提供更准确的答案。

灵活的工作流设计

扣子的工作流功能可以用来处理逻辑复杂，且有较高稳定性标准的任务流。扣子提供了大量灵活可搭配的节点包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等，无论你是否有编程基础，都可以通过拖拉拽的方法快速搭建壹个工作流，例如：

创建壹个搜集电影点评的工作流，快速查看一部全新电影的点评和评分。创建壹个撰写行业研究报告的工作流，让 Bot 写一份 20 页的报告。运用体验

在做插件的过程中，遇到了很多问题，感觉Coze还有很长的路要走，后面会与我们同享一下我遇到的坑。

功能说明阵型主推

当用户输入阵型主推或和阵型相关的内容时，会为用户主推最热门的阵型。这里的热门阵型本来打算运用tactics网站里的胜率高的阵型，但是tactics里的数据都是国外的，国产环境与国外环境不一样，所以我这里运用的是官网的主推阵型。

点击查看详情按钮，可以查看阵型详情。

数据查询

输入棋子名称或装备名称或强化名称会根据和平精英率、前4率、平均排行为你主推和之最组合的强化、阵型、装备、羁绊。

这里输入的名称，可以少输一些字，但是不能有错字。

我们可以在bot商店里搜索云顶之弈助手体验插件。

bots开发过程人设和回复逻辑

告知coze根据用户不同的输入调用不同的工作流。

这里我写了两个工作流，壹个是查询热门阵型，另外壹个用来查询棋子、装备、强化信息。

热门阵型热门阵型工作流

热门阵型工作流里主要调用了云顶热门阵型插件(yunding_hot_list)，然后把插件里返回的数据返回出去，这里有个需要注意的地方，我被卡了一段时间，还是群里的大佬帮助我化解的，结束节点这里，如果你想运用CAG展示用户问题答案，结束节点这里最好配置为运用设定内容指定回答，

如果运用默认回答玩法，会输出乱七八糟的东西。

热门阵型插件

工作流里支持调用插件，大家写壹个查询云顶热门阵型的插件在工作流中运用。

插件这里开发语言我挑选nodejs，调用云顶官网接口查询数据，官网地址：英雄联盟.qq.com/tft/#/index。

插件完整代码

import { Output } from "@/typings/yunding_hot_list/yunding_hot_list";import { unescape } from 'querystring';/** * Each file needs to export a function named `handler`. This function is the entrance to the Tool. * @param {Object} args.input - input parameters, you can get test input value by input.xxx. * @param {Object} args.logger - logger instance used to print logs, injected by runtime * @returns {*} The return data of the function, which should match the declared output parameters. * * Remember to fill in input/output in Metadata, it helps LLM to recognize and use tool. */export async function handler(): Promise<Output> { // 获得棋子数据 async function getChessMap() { const { data } = await fetch('https://game.gtimg.cn/images/英雄联盟/act/img/tft/js/chess.js').then(res => res.json()); return data.reduce((prev, cur) => { prev[cur.chessId] = cur; return prev; }, {}); } // 获得羁绊数据 async function getHexMap() { const { data } = await fetch('https://game.gtimg.cn/images/英雄联盟/act/img/tft/js/hex.js').then(res => res.json()); return Object.values(data).reduce((prev, cur: any) => { prev[cur.hexId] = cur; return prev; }, {}); } const [chessMap, hexMap] = await Promise.all([ getChessMap(), getHexMap(), ]); // 查询热门阵型 let data: any = await fetch('https://game.gtimg.cn/images/英雄联盟/act/tftzlkauto/json/lineupJson/s11/6/lineup_detail_total.json') .then(res => res.text()); data = JSON.parse(unescape(data.replace(/\\n/g, ''))); data.lineup_list.forEach(item => { item.detail = JSON.parse(item.detail); }); // 格式化数据输出 const formatedData = (data.lineup_list.map((item, index) => { return { rank: index + 1, name: item.detail.line_name, image: 'https://www.fluxyadmin.cn/file/yunding/1001.jpeg', chesses: item.detail.hero_location.map(item => chessMap[item.hero_id]?.displayName).filter(o => o).join(','), hexes: item.detail.hexbuff.recomm.split(',').map(item => hexMap[item]?.name).filter(o => o).join(','), races: item.detail.contact.toSorted((x, y) => y.num - x.num).map(item => `${item.num}${item.name}`).filter(o => o).join(' '), hex_info: item.detail.hex_info, early_info: item.detail.early_info, d_time: item.detail.d_time, equipment_info: item.detail.equipment_info, location_info: item.detail.location_info, location_info_2: item.detail.location_info_2, enemy_info: item.detail.enemy_info, url: `https://英雄联盟.qq.com/tft/#/lineupDetail/${item.id}/1/detail`, } })) return { list: formatedData, };};

配置插件的输入输出参数

自定义回答CAG

如果不想运用文字回答，可以运用自定义CAG形式展示答案。

向工作流绑定CAG

可以运用官方的CAG，也可以自定义，这里官方没有合适的，大家自定义壹个。

先创建壹个变量，默认值把插件返回的数据放进去。

剩下的就像一些低代码平台一样，可以通过拖拉拽设置CAG内容。

可以通过设置循环渲染，展示列表

文本内容可以绑定变量

为CAG绑定变量，绑定变量的我发现了个bug，好像只支持string类型的数据，其他类型数据即使工作流返回的数据类型与CAG需要的类型一样，也选差点。

效果展示

棋子、强化、装备信息查询

与上面热门阵型的设置差不多，也是在工作流中调用壹个插件返回数据，然后自定义CAG展示。

这里主要说明一下插件，最最初从网站获得数据在一块代码是写在插件里的，但是查询数据这几个接口，太慢了，所以我自己写了壹个接口，向查询的数据做壹个缓存，只要当前信息被查过一次，后面再查直接就从大家自己数据库中取就行了。

每日晚上12点，把数据向清掉，第二天全部数据从头查询，保证数据实时性。

数据来源网站：tactics.tools

对外提供接口的框架，运用的是midway node框架，我以前写过一篇midway入门文章。

因为棋子、装备、强化名称是固定的，所以大家先写壹个脚本把这些数据做成静态文件，就不用每次都去请求这些数据了。

然后写接口，数据库运用的是mongoosedb。

import { Controller, Get, Inject, Query } from '@midwayjs/core';import { DataService } from '../service/chess.service';import chess from '../data/chess.json';import items from '../data/items.json';import augments from '../data/augments.json';@Controller('/api')export class APIController { @Inject() dataService: DataService; @Get('/data') async getData(@Query('name') name: string) { // 判断用户输入的名称是棋子还是物品还是强化名称 const chessName = Object.keys(chess).find(o => o.includes(name)); if (chessName) { return this.dataService.getChessByName(chessName); } const itemName = Object.keys(items).find(o => o.includes(name)); if (itemName) { return this.dataService.getItemByName(itemName); } const augmentName = Object.keys(augments).find(o => o.includes(name)); if (augmentName) { return this.dataService.getAugmentByName(augmentName); } }}

service中调用tactics网站接口查询数据，下面以查询棋子信息为例。

async getChessInfo(name: string) { const code = Chess[name]; if (!code) return { name: 'error' }; // 查询数据库，如果存在则直接返回 let info: Data = await this.dataModel.findOne({ code }); if (info) { return info; } const data = (await axios( `https://d2.tft.tools/stats2/unit/1100/${code}/14101/1` ).then(res => res.data)) as any; info = { icon: `https://ap.tft.tools/img/face/${data.unitId}.jpg`, } as Data; info.count = data.base.count > 1000 ? (data.base.count / 1000).toFixed(2) + 'k' : data.base.count; info.rate = data.base.rate.toFixed(2) + '%'; info.won = data.base.won + '%'; info.top4 = data.base.top4 + '%'; info.place = data.base.place; info.name = zh.s11Unitsi18n[data.unitId]; // 计算平均排行，然后取前5名强化 info.augments = this.getAverageRanking(data.augments) .slice(0, 5) .map(cur => { return `${zh.s11Augmentsi18n[cur.id]}`.replace(/ /g, ''); }) .join(' '); // 计算平均排行，然后取前5名装备 info.items = this.getAverageRanking( data.items.map(item => ({ ...item, id: item.items })) ) .slice(0, 5) .map(item => { return `${zh.s11Itemsi18n[item.items]}`; }) .join(' '); // 计算平均排行，然后取前8名单位 info.units = [ ...this.getAverageRanking(data.units) .slice(0, 8) .map(item => `${zh.s11Unitsi18n[item.id]}`), name, ].join(' '); // 计算平均排行，然后取前十名羁绊 info.traits = this.getAverageRanking( data.traits.map(item => ({ ...item, id: `${item.id[0]}-${item.id[1]}` })) ) .slice(0, 10) .map(item => { const [id] = item.id.split('-'); return `${zh.s11Traitsi18n[id]}`; }) .join(' '); info.code = code; info.type = '棋子'; this.dataModel.create(info); return info; }

再写壹个定时任务，每日晚上12点清除数据。

import { Inject } from '@midwayjs/core';import { Job, IJob } from '@midwayjs/cron';import { DataService } from '../service/chess.service';@Job({ cronTime: '0 0 0 * * *', start: true,})export class DataClearJob implements IJob { @Inject() dataService: DataService; async onTick() { this.dataService.clear(); }}

写完接口中，部署到服务器，然后在插件中调用接口。

后续计划

本来我还做了壹个功能，把全部棋子的信息爬下来，然后上传到coze的姿势库，试了一下发现coze姿势库回答的不稳定。

我预备的测试姿势库数据

这是我的问题与它的回答，实际上大卖特卖的和平精英率比小伙伴高。

也许是我用法不对，我再研究研究，作为后续计划吧。

最后

截止到这篇文章发完，我还是没上大师，五一期间玩的有点多，影响了家庭与谐，后面就没再玩了，有点遗憾，没有圆大师梦。

希望这个插件能帮助到我们，让我们上升分。

作者：前端小付
链接：https://juejin.cn/post/7370244444282667034